插件简介:
这是一个人工智能检测杀戮光环的插件.
指令&截图&常见问题:


权限:
无.是的,普通玩家也可以使用.
因为我是翻译插件的,而不是重置插件的,所以我不会对此作出修改.

没人搬运,我就顺手汉化搬运了.

汉化版源代码仓库:
https://gitee.com/huzpsb/slr_translate

个人认为这是一个非常不错的插件，自从网易hypixel下架之后，我就更重视外挂的事，作者还汉化了一下，真的有劳作者了！

作者是nova41,不是我 qwp

我表示这似乎没用呀- -

这不是一个完全完善的反作弊插件，并没有自动处理系统呢。。

好东西

这也不算是人工智能吧，录入玩家模型，进行数据对比，相似度高就会判定作弊，和那些打着机器学习为幌子卖钱的反作弊一样
貌似功能还不全面

本帖最后由 弱鸡绿毛怪 于 2020-12-4 04:16 编辑

向量量化网络咋就不是机器学习了..

本帖最后由 孤判嘞 于 2020-12-3 13:12 编辑

就和这句话说的一样 来自 WatchCat看门猫 和 Horizon地平线 的作者

硬编码检测不会和机器学习一样检测到每一个Killaura作弊，但现在最主要的问题是，机器学习反作弊并没有真正的学习功能。它们只是收集玩家的战斗数据，将这些数据和作弊玩家的数据进行对比，然后这些数据将不再有任何作用。 在这种情况下，总有一天会被绕过。
如果机器学习的反作弊真的可以学习，那就很好了。

这是我非常认同的一句话，我们现在完全没有能力去制作一款拥有所谓自主学习能力的反作弊，更好的说法是，这完全不值得这么做。


完全错误，我拥有一个硬编码检测可以检测到几乎所有作弊。


这段话来自 Hawk鹰 的作者，Hawk是一款非常不错的硬编码反作弊

但是，你需要知道怎么样才能去训练你的反作弊，你不可能单纯给你的神经网络提供随机的鼠标移动图，并且期望它可以找出作弊玩家。你需要使用仅作弊玩家才会有的特征对它进行训练。但，如果你知道这些特征，不妨直接使用硬编码。对人类来说，执行这种任务比机器更加容易。因为我们对作弊行为已经有了充足的认知，而机器学习没有，所以我们很容易找出作弊玩家。

我说的幌子。指的是某M反作弊和某R反作弊以机器学习充作卖点来获得利益，他们所谓的机器学习不过就是个数据更多一点的硬编码。
做一个真正的机器学习是可行的，但几乎没有对这款游戏有足够认知的人去制作这款游戏可以使用的机器学习系统。这款游戏的数据其实根本不算多，也没什么太复杂的东西，使用硬编码已经可以轻松解决作弊了。如果你想要使用机器学习去检测作弊，那么你首先应该告诉你的机器学习什么才是作弊，但如果知道了什么是作弊，用硬编码不是更轻松吗？如果你真的做出来了机器学习，你想要训练它需要什么？
来自知乎的回答


机器学习对一般的人来说是需要一定成本的，尤其是这种完全不需要机器学习却非有人自以为有机器学习的游戏。因为你很难才能欺骗这些穷人玩家去支付你高额的成本。
目前一款英伟达的专业机器学习显卡价格为 20500 人民币(tb/Titan Rtx 24Gb 3090)，真的会有人觉得人手一块泰坦吗？没有吧，哪怕Hypixel的那个几乎检测不到作弊玩家的 WatchDog看门狗 也不是实际意义上的机器学习。

现在阶段，硬编码完全可以满足大部分人的需求，哪怕是检测LB这种看起来比较难检测的Killaura。事实上这种技术已经并不是被 Toshi-do通行道 这种和WatchDog/Gwen守卫者一样不公开的反作弊封锁的，而所谓的机器学习，在目前阶段不仅几乎没人用并且漏洞百出，毕竟很多客户端已经尽可能的模仿普通玩家了,如果录入这种模型，误判是非常高的。SpigotMc里有一款叫做 Vulcan火神 的付费反作弊，经过测试是可以通过aimbot检测去检测lb的killaura的，请这位大神悦目呢。

本帖最后由 弱鸡绿毛怪 于 2020-12-4 03:53 编辑

您说的几位作者其实都是我的朋友，包括这个插件的作者也是，我是了解过它的源码的
https://www.mcbbs.net/thread-1140585-1-1.html↑这是鄙人自己的反作弊，LB 极低cps killaura满配置能被检测，普通玩家低误判率 还请阁下过目呢

另外机器学习这个东西有专门的硬件的，您可以自己去了解一下，甚至可以云服务器远端计算，这是Reflex的策略
关于您说的判断鼠标指针摇晃，那我只能说你对外挂了解甚少，建议去看一下外挂端的源码
服务端无权获取玩家的鼠标操作，本插件是通过LVQ学习玩家的摇头来判断的，Reflex事实上也是这样，有兴趣阁下可以去看一下源码哦

本帖最后由 孤判嘞 于 2020-12-4 01:02 编辑

我不是骂你，我只是觉的你考虑的不够全面。
server无法获取用户的鼠标操作，这是对的。但我们完全可以获得玩家头部运动轨迹。
这种反作弊本质上不属于机器学习，我在编辑上面那个帖子的时候也已经看完了你发的那个反作弊的视频。现在已经有更好的检测方法，误判更低，检测更好。我做这方面马上就第六年了，我觉得了解的也不是很少了。既然你和那些作者是"朋友"，那么你更应该清楚这种东西。我还是建议去买一个火神反作弊去细究。

本帖最后由 弱鸡绿毛怪 于 2020-12-4 04:08 编辑


阁下若觉得必要，亦不妨添加我的qq洽谈，具体可以看私信

你既然和这么多人是朋友，也不差我这个对反作弊了解很少的人呢 ^-^
再说了既然某位大神根本就不打算看我说的话，那么加了又有什么用呢 ？
我这位完全不了解你们圈内人东西的人，自然没理由继续占用您的时间呢。

本帖最后由 弱鸡绿毛怪 于 2020-12-4 04:45 编辑

我没有钱，所以使用了该作者的另一款插件：ThotPatrol
很遗憾的是，在同样的配置下，LB完全绕过了ThotPatrol，甚至连一个flag都没有(我保证ThotPatrol正常运行

我看了您们的讨论，感觉您的观点貌似过于偏激了一点点？
机器学习不一定是持续学习，基于一定数据的问题解决其实也是机器学习呢。
比如说最经典的例子是ocr。用户端的计算力事实上并不可能进行持续的学习，真正的建模都是提前完成的。
但是你如果因此认为ocr不可能基于机器学习，那是不是太那啥了一点点。。。？
尤其是alphazero.为了避免人类下法的影响，它与alphago对弈时并没有学习任何知识。但是如果按照您的逻辑，怕不是alphazero并不是，或者与alphago对弈时并不是机器学习吗。。。？
恐怕不是这样吧。。。
（个人观点，仅供参考。泥萌俩大佬在本蒟蒻帖子下讨论，希望我没有太突兀。

本帖最后由 孤判嘞 于 2020-12-5 12:10 编辑

可能是这样，我觉得只是我们看待这种东西的角度不一样。我在这方面吃过亏，白砸了十多万，扔了工作去搞这东西，在我觉得我已经研究透这种东西的时候我才敢说这就是个噱头。比起"学习"，我更喜欢叫这东西为"记录". 我个人是否定存在真正意义上的机器学习的，当然我指的不只是这个游戏，将收集到的数据进行链接和处理并得到另一个更能适应现实情况的数据才能叫学习。这个所谓的人工智能，我看不出来任何所谓的智能。硬编码检测是你给它一个上限和下限，告诉它在这个限度里的数据叫做作弊，而这个所谓的人工智能机器学习不过只是把其中的数据进行补全，甚至都不算是反作弊，个人认为我称它为 “数据更多一点的硬编码" 是没什么问题的。

至于我的阴阳怪气，我只是觉得没必要和一个人完全不打算看别人在说什么的并且自己的话里有冲突的人继续进行交流，但我不知道该怎么收场，所以就成了这样子。
我知道对于joehot200和Vagedes这种出售畅销反作弊的人来说，我获取信息会慢很多，但我不认为某人说的 "对外挂了解甚少" 这句话是正确的。六年内我一直在同步进行反作弊和作弊客户端的更新，并以此来寻找新的绕过和防御手段，至少我现在已经肯定我完全可以和谐掉目前市场上 全部 的killaura作弊，这单纯就是兴趣，我也没多少时间和钱去继续这些项目了。
对于让我去看Reflex源码这件事，
为了省时间，直接用很久都没碰过的jbyte打开了.
很抱歉我并不认为Reflex没有混淆，我也不知道他在哪看到的源码，以及我完全没有权利和那个脸对别人的成果进行反编译，恕难从命。

这段话我他看不看得到无所谓，我只是单纯解释一下处在我的角度所看到的这个问题，minecraft中的机器学习反作弊并不存在，reflex依旧有非常多的绕过，我并没有看出它"学习"了这么久成果却不如一个硬编码的原因在哪。或许那是我这种人接触不到的领域.
这个线程我估计以后不会再回复了，我不想抹掉其他人对这种东西的念头，个人说话比较直，我已经在尽可能控制了，见谅.

我叫你去看https://gitee.com/huzpsb/slr_translate/releases/的源码
倒是阁下自己一边满嘴脏话一边没看懂别人在说什么

这好像就是一个录制玩家操作的插件，然后进行比对，而且好像还不能自动处理

这个反作弊感觉还可以啊

就事论事:
从某种意义上,其实slr本来就不是horizon一类的
它允许用户自行记录,训练,而不是依赖作者AwA
蒟蒻见解:
您说的机器学习并不完善,其实谁又能够不承认呢
唉,其实,如果真的存在完美的,通用的机器学习,应该就是这个时代最伟大的发明之一了吧....

重点不在于插件本身,而是它的代码.您可以自行录制更多外.挂,也就是说,它的**性在于使用户脱离对作者更新的依赖,而是可以自行解决问题